Впечатление о персонах и компаниях сегодня в значительной степени формируется результатами поиска в Яндексе и Google. Ссылки и материалы, появляющиеся на первых страницах этих систем, и формируют публичный образ. Именно это онлайн-досье и называется цифровым профилем. Его оценивают как обычные интернет-пользователи, так и партнеры, инвесторы, конкуренты, клиенты, банковские и государственные структуры. Более 69% руководителей российских компаний заявляют о том, что ведут активную работу над созданием имиджа в сети. Свыше 34% из них в условиях кризиса расширили работы в этом направлении.
Цифровой профиль может иметь решающее значение для развития бизнеса и предотвращения попадания под санкции, при подготовке к назначению на должность и открытии зарубежных счетов. Целевой образ в интернет-пространстве помогает исключить проблемы с прохождением compliance-проверок, приобретением и управлением зарубежной недвижимостью.
Наше программное обеспечение позволяет выстроить целевой цифровой профиль. Модуль представляет собой комплексное решение, которое помогает формировать стратегию информационного позиционирования, пессимизировать ложные или вредоносные материалы в источниках по всему миру и продвигать целевой контент на первые страницы поисковых систем.
Разработанные нами алгоритмы проводят мониторинг и анализ динамики материалов, занимающих 100 первых позиций в Яндексе и Google (публикации, фотографии в разделе «Картинки», видео, блок знаний, поисковые подсказки и связанные запросы).
Репутация обеспечивает от 20 до 80% акционерной стоимости бизнеса и может иметь решающее значение для персоны. Образ и имидж во многом формируют публикации в авторитетных изданиях.
Тональность и содержание статей в прессе влияют на отношение компаний с клиентами и поставщиками, персон — с деловыми партнерами, руководителями корпораций и представителями госструктур. Качественные публикации в пользующихся доверием СМИ федерального уровня позволят создать правильный образ в обществе и профессиональной среде.
Специализированный модуль работы со средствами массовой информации поможет сформировать благоприятный имидж персоны или компании в информационном поле России и мира.
Наше программное обеспечение проанализирует медиасреду, подберет подходящее издание под нужную тематику, поможет создать качественные статьи и опубликовать их на выбранной площадке, также с его помощью можно вносить корректировки в содержание материалов. Алгоритмы контролируют все этапы работы, включая соответствие уже опубликованной статьи заданным смыслам и параметрам и эффективность размещенных материалов для формирования имиджа с помощью постоянно обучаемых нами интеллектуальных систем семантического анализа. .
Wikipedia — один из наиболее авторитетных источников информации. Статьи из интернет-энциклопедии почти всегда занимают первые позиции в результатах поиска. Ежедневно только в российском сегменте интернета на ее страницы заходят 2,9 млн человек. СМИ также часто пользуются именно этим ресурсом при подготовке своих материалов.
Считается, что любой желающий может поправить статьи в Wikipedia на свое усмотрение. Однако это не совсем так. У ресурса строгие правила, поэтому все корректировки информации тщательно проверяются. Если внесенные данные не подтверждены в авторитетных источниках, их удалят.
С помощью нашего программного обеспечения можно организовать комплексную работу по созданию и наполнению нужным контентом страницы в Wikipedia. Материалы будут содержать объективные и достоверные сведения и сформируют благоприятный имидж компании или персоны в цифровом пространстве.
Наш модуль по работе с Wikipedia включает в себя комплексную аналитику. Специально разработанные цифровые решения оценивают уже существующие страницы по ряду параметров: количество и качество внесенных ранее правок (изучается рейтинг редакторов и патрулирующих, перспективность, достаточность и обоснованность возражений), надежность указанных в статье источников информации, возможность корректировки материала (анализ размещенных в СМИ публикаций, авторитетности источников, ожидаемой реакции редакторов, на основе чего формируются рекомендации по отстаиванию правок).
С помощью нашего ПО можно создать, поддерживать и развивать страницу в свободной энциклопедии с учетом всех критериев значимости. Алгоритмы будут отслеживать реакцию сообщества, следить за вносимыми в статью корректировками. Модуль поможет своевременно реагировать на правки, отстаивать их, а также регулярно обновлять контент и защищать материал от существенных изменений третьими лицами.
В современных условиях социальные сети играют одну из главных ролей в формировании имиджа компании или персоны. Сегодня соцсетями активно пользуется более 73% россиян. Около половины жителей РФ заходят в них каждый день. Ежемесячная аудитория ВКонтакте превышает 76,9 млн пользователей, Одноклассников — 60 млн человек. Еще около 50 млн россиян каждый день используют мессенджер Telegram.
Хорошая репутация в соцсетях — залог доверия со стороны общественности, потенциальных клиентов, сотрудников и партнеров. Чтобы ее создать, важно наполнять аккаунты качественным контентом. Разработанное нами программное обеспечение позволит автоматизировать и максимально упростить эти процессы и достичь нужного результата.
Наш модуль по работе с социальными сетями поможет организовать полный цикл ведения одного или нескольких аккаунтов. Это включает в себя машинный анализ профилей, операционную и техническую подготовку, разработку контент-стратегии, оформление страницы, создание контента (включая текстовое и визуальное наполнение) мониторинг и анализ работы социальных сетей.
Программное обеспечение также позволит своевременно публиковать посты и отслеживать реакцию сообщества. С помощью нейросетей проводится семантический анализ обращений (включая комментарии под публикациями в группе и личные сообщения), обратная связь делится на категории с учетом тематики, что помогает подготовить матрицу обращений.
Сегодня 97% интернет-пользователей считают онлайн-репутацию критически важным фактором для бренда. Всего один отзыв может разрушить ее.
Отзывы — важная часть имиджа, которая формирует образ компании как у клиентов, так и у потенциальных сотрудников компании. 90% ориентируются на опыт других людей перед тем, как сделать собственный выбор. 59% откажутся от покупки товаров или услуг, если на первой странице поисковика увидят хотя бы три негативных отзыва. А 86% соискателей учитывают мнения действующих и бывших сотрудников компаний при трудоустройстве.
Работа с отзывами — сложный процесс, который необходимо интегрировать в бизнес. Созданные нами программные решения позволяют автоматизировать и существенно упростить эту задачу.
Наш модуль работы с отзывами поможет сформировать правильное представление о компании в digital-среде и создать максимально полный и правдивый образ, который высоко оценят потенциальные клиенты, деловые партнеры и сотрудники. Алгоритмы специально разработанного программного обеспечения позволят корректно отразить суть деятельности компании и нивелировать негатив, который регулярно появляется на сайтах и форумах-отзовиках даже в отношении безупречных компаний.
Наша экспертиза позволяет учесть все нюансы работы с такими ресурсами. Так, например, созданное нами ПО берет в расчет тот фактор, что поисковые системы отличают реальные отзывы от накрученных. Алгоритмы модуля умеют с этим работать. С их помощью можно удалять и корректировать недостоверную информацию, размещать реальные оценки на соответствующих площадках с контролем процесса на всех этапах.
Наши семантические модели применяются для интеграции данных, аналитики и управления информационными потоками. Основной идеей при реализации таких технологий стала необходимость «понимания» алгоритмами вычислительных машин смысла (семантики) данных. По мере реализации семантических технологий и экспериментов по их применению выяснилось, что они исключительно удобны для объединения данных из различных по структуре источников. Отсюда возникло второе направление развития инструментов, основанных на идеях семантических сетей, — интеграция информационных систем. Аналитическое и интеграционное применение семантики находятся в неразрывном единстве. Интеграция дает возможность извлекать из объединенного набора данных информацию, которая не могла быть получена из каждого источника в отдельности. Разработанные нами семантические технологии позволяют значительно упростить перенос данных из одной информационной системы в другую.
Контент формирует «лицо» компаний и персон в интернет-пространстве. Публикации в СМИ, социальных сетях, на различных сайтах — все это отражается на имидже и влияет на мнение общественности, коллег, инвесторов и потенциальных сотрудников.
Интересный, увлекательный и уникальный контент всегда будет появляться на верхних строчках поисковиков. Это касается и текстов, и изображений, и видеоматериалов. При этом материал низкого качества просмотрят только 10% интернет-пользователей, а хорошо структурированную содержательную публикацию, дополненную иллюстрациями и врезками, — уже порядка 75-85% читателей.
Наш модуль по созданию контента поможет создать именно такие публикации под любые площадки, включая соцсети, СМИ и Wikipedia. Программное обеспечение позволит автоматизировать все процессы — от разработки задачи до отслеживания достигнутых результатов.
Совокупная ежемесячная аудитория российских соцсетей (ВКонтакте, Одноклассники, Telegram) превышает 170 млн пользователей. Таргетинг — это лучший способ адресно донести информацию до целевой аудитории в тех местах, где она чаще всего бывает.
Люди увидят посты в своей ленте, даже если не подписаны на аккаунт компании или личную страницу персоны. Материалы показываются в одном ряду с постами друзей и аккаунтов из списка подписок, что обеспечивает нативное восприятие информации. Они появляются и в социальных сетях, и в Telegram-каналах.
Наше программное обеспечение позволяет оптимизировать процессы, включая постановку задач и аналитику. Алгоритмы обеспечивают автоматизированный сбор и анализ ключевых показателей эффективности роста аккаунта и создают интерактивную информационную панель, где наглядно отражены и подробно разобраны все интересующие показатели с учетом индивидуальных параметров и запросов.
Для выстраивания эффективной работы по таргетированному продвижению компании или персоны в социальных сетях необходимо учитывать особенности восприятия информации каждым конкретным пользователем. Понимание мотивов и потребностей человека (психотипа) позволяет адресно доносить целевые сообщения до определенной аудитории с максимальной результативностью.
Работа с психотипами — это целая наука. Определение предпочтений и поведенческих особенностей пользователей — трудоемкий процесс. Качественно справляться с такими задачами помогают технологии искусственного интеллекта на основе изучения цифрового следа, который оставляют пользователи социальных сетей.
Наш модуль по определению психотипов позволяет анализировать общедоступные данные о поведении аудитории. Специально созданная нейросеть исследует данные десятков тысяч аккаунтов в Одноклассниках и Вконтаке, оценивает их действия, особенности принятия решений и ряд других параметров. На основе этого формируется перечень уникальных идентификаторов пользователей. В заданной локации определяются их цифровые психотипы. Такой подход помогает наиболее точно настраивать таргетинг и создавать персонализированные целевые сообщения.
Работа с комментариями в социальных сетях — важная часть создания целевого образа в интернет-пространстве. 78% пользователей общаются с брендами в соцсетях. Около 40% жителей РФ взаимодействуют с различными ведомствами в интернет-пространстве. Тональность комментариев и ответов на них оказывает существенное влияние на отношение россиян к компании или персоне.
Использовать такой механизм формирования онлайн-репутации важно как бизнесу, так и политикам, ведомствам, госкорпорациям и другим организациям. Позитивные отклики на публикации повышают уровень доверия аудитории и формируют лояльное сообщество. Своевременные ответы на комментарии также демонстрируют внимательное отношение к мнению и запросам интернет-пользователей.
Наше программное обеспечение помогает автоматизировать и оптимизировать работу с комментариями. Специально разработанный софт позволяет держать руку на пульсе в режиме 24/7. Модуль обеспечивает непрерывный мониторинг новых комментариев в целевых аккаунтах с возможностью отправки актуальных данных в закрытый Telegram-чат. Также с его помощью можно оперативно реагировать на появление спама или негативной информации и мгновенно получать обратную связь.
Агенты влияния позволяют формировать целевое мнение интернет-аудитории. На каждые 10 интернет-пользователей, активно участвующих в дискуссиях, приходится не менее 100 человек, которые не вступают в обсуждения, но читают, что пишут другие. Задача агентов влияния — отражать негатив, создавать позитивный информационный фон и направлять диалоги на форумах и в соцсетях в нужное русло.
Наш модуль по работе с агентами влияния позволяет создавать полноценные «живые» аккаунты, которые проявляют активность в соцсетях и на других информационных платформах. У каждого созданного с помощью нашего программного обеспечения агента — продуманная биография, семейные и дружественные связи, определенные интересы и уникальный стиль письма. Они встраиваются в обсуждения и формируют повестку. Софт позволяет автоматизировано управлять такими аккаунтами, отслеживать их динамику и эффективность.
Названия компаний и имена персон регулярно упоминаются в различных источниках. В их числе соцсети, интернет-издания, форумы, блоги и Telegram-каналы. Далеко не всегда появляющиеся там публикации благоприятно сказываются на репутации. Поэтому важно внимательно следить за происходящим в информационном поле.
Созданный нами программный модуль позволяет организовать комплексный мониторинг инфополя. Алгоритмы отслеживают и анализируют все упоминания компании или персоны на онлайн-площадках, включая публикации и комментарии в цифровых медиа, соцсетях, на форумах и специализированных сайтах. Софт помогает определять тональность и тематику сообщений и распределять их в соответствующие группы, устанавливать предполагаемые источники распространения, следить за динамикой и тенденциями изменения информационных показателей. Мониторинг интернет-пространства осуществляется автоматически в онлайн-режиме. Это дает возможность выявлять нецелевой контент, оперативно реагировать на появление негатива и поддерживать позитивный репутационный фон.
Поднять целевую информацию на верхние позиции поисковых систем — значит донести ее до аудитории. Только 0,44% пользователей переходят на вторую страницу результатов поиска, до конца первой долистывают лишь 9%. Если релевантный контент находится за пределами ТОП-10, вряд ли его кто-нибудь увидит.
Для качественной SEO-оптимизации недостаточно просто интегрировать в текст популярные запросы пользователей. Доверие поисковых роботов, отвечающих за ранжирование материалов, вызовет только интересный и полезный контент, который привлекает пользователей и заставляет их задержаться на определенной странице.
Наш модуль по SEO-продвижению позволяет оценить факторы ранжирования, провести аудит действующих ресурсов и диагностику баз данных, подобрать поисковые запросы и составить алгоритмы по SEO-оптимизации целевых сайтов и публикаций. Программное обеспечение учитывает техническую, текстовую, ссылочную и поведенческую составляющие, а также определяет соответствие местоположения пользователя заданному региону, удобство интерфейса и скорость загрузки сайта. Разработанный комплекс мер помогает поднять целевой контент на первые позиции в результатах поиска Яндекса и Google, учитывая актуальные поисковые алгоритмы.
Публикация недостоверной и порочащей информации, влияющей на репутацию компании или персоны, запрещена. Однако на разного рода ресурсах систематически появляются подобные материалы. В России существует закон о праве на забвение, который обязывает удалять ссылки с такими материалами из поисковых систем.
У Яндекса и Google сформировалась собственная практика по рассмотрению запросов на блокировку ссылок с негативной информацией. Для решения этой задачи необходимо не только разбираться в цифровом законодательстве, но и иметь опыт ведения подобных дел. Важнейший критерий для успешной реализации кейса — знание сложившейся практики Роскомнадзора и поисковых систем в области изъятия недостоверной информации. Наше программное обеспечение позволяет учитывать даже такие тонкости.
Наше решение по оценке перспектив юридического удаления помогает автоматически оценить возможность исключения порочащих репутацию материалов из поисковиков. ML-модуль анализирует имеющийся в Яндексе и Google контент с использованием накопленной уникальной базы знаний по источникам и цифрового законодательства. Программное обеспечение определяет тональность материалов по каждой ссылке и проверяет их на упоминание персоны «в окрестности» негатива. Результаты такого анализа структурируются и представляются в удобной форме отчета.
Изъятие недостоверной и порочащей информации из поисковых систем требует комплексного подхода. Необходимо оценить перспективы удаления таких материалов и грамотно составить заявку на изъятие в поисковую систему. При этом только 26% соответствующих обращений в Google и 30% — в Яндекс приводят к нужному результату. Причина таких низких показателей — некачественная подготовка заявлений.
Наш модуль по юридическому изъятию нежелательного контента позволяет автоматизировать все процессы по удалению порочащих материалов. Программное обеспечение способно обнаруживать сайты с такой информацией в поисковых системах и самостоятельно формировать заявки на изъятие ссылок. Разработанные нами алгоритмы взаимодействуют с представителями поисковых систем через встроенный чат и осуществляют дальнейший мониторинг отсутствия заблокированных материалов в результатах поиска.
Нами обеспечивается изъятие 98-100% нежелательных материалов (при условии их соответствия критериям судебного иска). Даже если контент еще не появился в Google и Яндексе (в зависимости от страны).
Все права на Сайт принадлежат обществу с ограниченной ответственностью
«Диджитал Софт»
ОГРН: 1207700215425